Этот пример научит вас выполнять F-тест в Excel. F-тест используется для проверки нулевой гипотезы о том, что дисперсии двух популяций равны.
Ниже вы можете найти часы обучения 6 студенток и 5 студентов мужского пола.
ЧАС0: σ12 = σ22
ЧАС1: σ12 ≠ σ22
Чтобы выполнить F-тест, выполните следующие шаги.
1. На вкладке «Данные» в группе «Анализ» щелкните «Анализ данных».
Примечание: не можете найти кнопку анализа данных? Щелкните здесь, чтобы загрузить надстройку Analysis ToolPak.
2. Выберите F-Test Two-Sample for Variances и нажмите OK.
3. Щелкните в поле Диапазон переменной 1 и выберите диапазон A2: A7.
4. Щелкните поле «Диапазон переменной 2» и выберите диапазон B2: B6.
5. Щелкните в поле Диапазон вывода и выберите ячейку E1.
6. Щелкните ОК.
Результат:
Важно: убедитесь, что дисперсия переменной 1 выше дисперсии переменной 2. Это так, 160> 21,7. Если нет, поменяйте данные местами. В результате Excel вычисляет правильное значение F, которое представляет собой отношение отклонения 1 к отклонению 2 (F = 160 / 21,7 = 7,373).
Вывод: если F> F Critical one-tail, мы отвергаем нулевую гипотезу. Это так, 7.373> 6.256. Поэтому мы отвергаем нулевую гипотезу. Дисперсии двух популяций не равны.
